只有适应时代的发展，企业才能在激烈的竞争中站稳脚跟，把握与企业工作息息相关的“软件开发的未来发展趋势”。 从技术角度来看，软件开发的未来是什么？ 作为国内先进的软件开发人员，Lanhaihui在这里分享自己的观点，希望为将要进入IT或忧郁的开发人员提供帮助。
趋势1：“敏捷+ DevOps”开发模型将取代瀑布式开发模型
当前流行的瀑布式开发模型存在以下问题：远程协作沟通困难，持续不断 面临多种开发需求，开发效率低以及无法满足客户快速变化的需求时发生的开发环境变化。
在这种情况下，“敏捷+ DevOps”研发 该模型应运而生，并共同衍生出“软件开发云平台” —一站式云DevOps平台。
该平台提供了各种端到端工具，涵盖了不同的角色，例如管理角色，开发角色以及操作和维护角色。 我们在软件开发中迫切需要的项目管理，代码仓库，代码测试，编译和构建，部署以及其他功能都集成在软件开发云的闭环中，以便软件需求可以跟踪开发进度和 状态，并可以在云中在平台上及时通信，充分实现了软件的快速，持续交付。
敏捷开发模型通过连续不断的增量开发来确保可运行软件的逐步增长，并尽快获得客户的反馈，以便及时进行优化。
趋势二：NoSQL数据库将消失。
“ NoSQL”是品牌营销的失败者。 但是其“高度可扩展”和“针对云定制”的功能仍然令人印象深刻-将推广NoSQL技术。
趋势三：Spark，Spark，Spark
Spark可以收集，分析并进入公众的想象力。 Cloudera将所有精力都放在了Spark上，其他厂商也计划在下一波大数据热潮到来时跳过。 Spark的优势值得所有追求。
趋势4：实时系统将遍及所有领域
对实时系统的需求不仅限于分析级别，还涉及 所有领域。 需求水平的扩大将在2016年开始，但是这种趋势的发展将持续数年。
它不仅涉及业务变化，还涉及与供应商，客户和所有者的关系变化。 这种影响对于经济发展具有深远的意义，它是决定生产力变化的典型技术。
趋势5：使用数据仓库技术（ETL）仍然令人尴尬
一旦我们需要领导一个项目还是只是添加一个堆栈， 想要从这里获取数据正确格式的数据将需要大量时间和人力。 除非ETL可以进行重大改进，否则只会拖累新项目的开发。 遗憾的是，“ ETL”一词现在不受欢迎，因此我们对重大改进不应有太多期望。
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