人工智能试图在某些情况下提供计算机模仿人类能力的能力,而在其他情况下远远超过了我们的能力。计算机可以采取一个大而复杂的数据集,使人们无法在合理的时间内做事,即数据之间的所有可能的关系。
即使所涉及的数据量很大,情况也是如此,想象一下十亿或100,000个电子表格。人类甚至不知道从哪里开始。 19世纪的工业革命导致了人类能力的转变。该机提高了可制造性质量,提高了劳动生产率,取代了非技术人工,并开发了远远超出人类生产能力的新产品。
人工智能正在迅速创造平行的革命,但这一次是基于基于知识的过程而不是物理流程,适用于白领而不是工厂员工。来自事务,传感器和生物识别技术的数据继续增加惊人的速度,以及最复杂组织的分析能力征税。给定数据集中可能见解的数量是数据点数的索引函数。
此外,总体数据增长是与时间的索引函数关系。不幸的是,世界无法培训足够的数据科学家来满足这种对照,并且两个指数分析需要曲线。这动态驱动计算机科学家和数学家,以研究与大型和高维数据交互的新方法。
今天的假设驱动分析和手动机器学习算法和统计工具还不够。高性能计算机和算法可以更快地检查大型和复杂的数据,并且可以比任何人都更完??全获得洞察力。
简而言之,了解核心战略和文化文化,结合技术发展战略。