数据库设计步骤：
1，数据结构设计：逻辑设计-“物理设计
2，实际工作：逻辑设计+物理设计
3，物理设计：表 名称+字段名称+字段类型
数据库设计的几个规范：
数据库命名规范，基本数据库设计规范，数据库索引设计规范，数据库字段设计规范，数据库SQL开发规范，代码 数据库操作指南
数据库命名规范
1。所有数据库对象名称都必须使用小写字母并用下划线分隔
不同的数据库名称DbName dbname
[h ]不同的表名表表选项卡
2，所有数据库对象名称均禁止使用MySQL保留关键字
select id，用户名，from，age from tb_user from是关键字，但可以使用 单个用引号引起来
3。数据库对象的命名应按名称识别，最好 不超过32个字符。
例如，用户数据库mc_userdb用户帐户表user_account
4，临时数据库表必须以tmp为前缀，并以date
5为后缀 。 备份数据库和备份表必须以bak为前缀，并以date
6为前缀，所有存储相同数据的列名称和列类型必须一致
基本数据库设计规范
1。 所有表都必须使用Innodb存储引擎，它是mysql 5.6之后的默认存储引擎，支持事务，行级锁，更好的可恢复性以及在高并发性下的更好性能
2。 UTF8统一用于数据库和表的字符集，以避免由于字符集转换而造成乱码。
mysql中utf8字符集汉字占3个字节，而ASCII码占1个字节
3。 所有表和字段都需要添加注释，使用comment子句添加表和列注释
4，尝试控制单个表数据的大小，建议控制在500万，500万和 不限制mysql数据库，
mysql中最多可以存储数千个数据？ 目前没有任何限制。 此限制取决于存储设置和文件系统。
您可以使用历史数据存档，子数据库子表和其他方式来控制数据量。
5。 仔细使用mysql分区表
分区表在物理上显示为多个文件，但在逻辑上却不显示为一个表。
请仔细选择分区键，跨分区查询的效率可能会较低
[ h]建议通过物理拆分表来管理大数据[br]
6，尝试分离热数据和冷数据，减小表的宽度
mysql最多可限制4096列的存储 为了减少磁盘IO并确保热数据的内存高速缓存命中率，请更有效地使用高速缓存，以避免读取无用的冷数据
，将经常使用的列放在表
7中。 禁止在表中创建保留字段
很难通过名称区分保留字段的名称
保留字段无法确认所存储数据的类型，因此无法确定适当的类型
修改保留字段类型将锁定该表，并且修改字段类型的开销通常大于增加的开销。
8。 禁止将二进制图片（例如图片和文件）存储在数据库中。
9。 在线数据库压力测试
10。 禁止从开发环境和测试环境直接连接到生产环境数据库。
索引设计规范
索引对于数据库查询性能非常重要重要，查询，更新，禁止 滥用索引。
1。 限制每个表上的索引数。 建议单个表上的索引不超过5个。
索引应尽可能少。 索引可以提高效率，也可以降低效率
索引可以提高查询效率，但也会降低插入和更新的效率。
2。 禁止为表
3中的每个列创建单独的索引，Innodb按照主键索引
4的顺序组织表，每个Innodb表必须具有主键
不要使用频繁更新的列作为主键，不要使用多列主键
不要使用uuid，MD5，哈希，字符串列作为主键
[h ]建议主键使用主键自动递增
公用索引列建议：
select，update和delete语句的where子句中的列
包括的字段 排序依据，分组依据和目的地
多表联接的关联列
如何选择索引列的顺序：
联合索引从以下实现 正确顺序
1.辨别率最高的列位于联合索引的最左侧
2.尝试将字段长度最小的列置于索引的最左侧 联合索引
3.放置mos t联合索引左侧的常用列
5.避免创建冗余索引和重复索引
重复索引：例如主键（id），索引（id），唯一 index（id）
冗余索引：例如index（a，b，c）index（a，b）index（a）
6。 对于频繁查询，优先使用覆盖索引
覆盖索引：它是包含所有查询字段的索引
优点：避免在Innodb表中进行第二次搜索，您可以 将随机IO转换为顺序IO以加快查询效率
7.尽可能避免使用外键
不建议使用外键约束，但必须在表中 在与表相关的键上创建索引
外键可用于确保数据的引用完整性，但是建议在业务端实现
外键会影响 父表和子表的写操作，从而降低性能
数据库字段设计规范
1.优先选择满足存储需求的最小数据类型。
[ h]将字符串转换为数字类型以进行存储
对于非负数数据，请使用无符号整数进行存储
有符号 int -2147483648-2147483648
无符号int 0-2147483648
有符号的符号是无符号存储空间的两倍
varchar（n）n代表字符数，而不是 字节数，varchar（255）= 765字节
过多的长度将消耗更多的内存
2.避免使用text \ BLOB数据类型。
建议使用 将text \ BLOB列分隔为单独的扩展表。
text \ BLOB类型只能使用前缀索引。
3.避免使用枚举数据类型
修改枚举需要使用alter语句
枚举类型按操作顺序效率低下，需要额外的操作
禁止将数值用作枚举值
4。 尽可能将所有列定义为非null。
索引空列需要额外的空间来保存，因此会占用更多空间。
在比较和计算过程中应对空值进行特殊处理。
5
缺点1：不能将日期函数用于计算和比较
缺点2：使用字符串存储日期会占用更多空间
使用时间戳或日期时间类型存储时间，时间戳存储空间较小
4.将十进制类型用于财务相关金额。
十进制类型是精确的浮点数 数字，在计算
浮点数时不会丢失精度，双精度非浮点数
数据库SQL开发规范
1.建议使用准备好的语句 用于数据库操作。
优点：仅传递参数，这比传递SQL语句更有效。
同一条语句可以一次使用分析并多次使用 提高处理效率
2.避免数据类型的隐式转换
隐式转换将导致索引失败
3.使用表已存在的索引基本数据库设计规范
1。 所有表都必须使用Innodb存储引擎，它是mysql 5.6之后的默认存储引擎，支持事务，行级锁，更好的可恢复性以及在高并发性下的更好性能
2。 UTF8统一用于数据库和表的字符集，以避免由于字符集转换而造成乱码。
mysql中utf8字符集汉字占3个字节，而ASCII码占1个字节
3。 所有表和字段都需要添加注释，使用comment子句添加表和列注释
4，尝试控制单个表数据的大小，建议控制在500万，500万和 不限制mysql数据库，
mysql中可以存储成千上万的数据？ 当前没有限制，此限制取决于存储设置和文件系统
您可以使用历史数据存档，子数据库子表和其他方式来控制数据量。
5， 仔细使用mysql分区表
分区表在物理上表示为多个文件，但在逻辑上未表示为表。
请仔细选择分区键。 跨分区查询效率可能较低。
建议通过物理拆分表来管理大数据。
6。 尽量分开热数据和冷数据，并减少表的宽度。
mysql限制最多存储4096列，以减少磁盘IO并确保热数据的内存高速缓存命中率， 更有效地使用缓存，以避免读取无用的冷数据[br]
经常将列放在表
7中。 禁止在表中创建保留字段
很难通过名称识别保留字段的名称
保留字段无法确认所存储数据的类型，因此不能指定适当的类型
修改保留字段类型将锁定该表。 修改字段类型的成本通常大于增加的成本。
8。 禁止将二进制图片（例如图片和文件）存储在数据库中。
9。 在线数据库压力测试
10。 禁止从开发环境和测试环境直接连接生产环境数据库。
索引设计规范
索引以检查数据库查询性能非常重要，查询，更新，禁止滥用索引
1，限制每个表的索引数量，建议单个表的索引不超过5
[h ]索引没有结束，索引越好，它可以提高效率，也可以降低效率。
索引可以提高查询效率，但也会降低插入和更新的效率。 >
2。 禁止给表中的每一列创建单独的索引
3，Innodb按照主键索引
4的顺序组织表，每个Innodb表必须具有主键
不要将频繁更新列用作主键，不要使用多列主键
不要将uuid，MD5，哈希，字符串列用作主键
[ h]建议主键使用主键自动递增
通用索引列建议：
select，update和delete语句的where子句中的列
字段 多表联接关联Column
如何选择索引列的顺序：
联合索引是在 向右排序
1.区分度最高的列放在联合索引中最左端的
2.尝试将字段长度最小的列放在字段的最左侧 联合指数
3.投放最频繁 联合索引
5左侧的常用列。 避免创建冗余索引和重复索引
重复索引：例如主键（id），索引（id），唯一索引（id）
冗余索引：例如索引（a，b ，c）index（a，b）index（a）
6。 对于频繁查询，首选覆盖索引
覆盖索引：它包括所有查询字段的索引
优点：避免在Innodb表中第二次查询索引，您可以将随机IO转换为顺序IO以提高查询效率
7.尝试避免使用外键
不建议使用外键约束，但必须在表之间的关联键上建立索引。
外键可用于确保数据的参照完整性，但它可以 建议在业务端实现它。
外键将影响父表和子表的写操作，从而降低性能。
数据库字段设计规范
[ h] 1.优先选择满足存储要求的最小数据类型
将字符串转换为数字类型进行存储
使用无符号整数存储非负数据
[h ] signed int -2147483648-2147483648
unsigned int 0-2147483648
Signed使unsigned
varch的存储空间增加了一倍 ar（n）n代表字符数，而不是字节数，varchar（255）= 765字节
过多的长度将占用更多的内存
2.避免使用text \ BLOB数据 type
建议将text \ BLOB列分隔到单独的扩展表中。
text \ BLOB类型只能使用前缀索引
3.避免使用枚举数据 type
修改枚举需要使用alter语句
枚举类型按操作的顺序效率低下，并且需要额外的操作
禁止将数值用作枚举枚举 values
4.尽可能将所有列定义为不为null的值。
索引空列需要额外的空间来保存，因此要占用更多空间
比较和计算需要对空值进行特殊处理
5.禁止将日期类型的数据存储在字符串中
缺点1：无法将日期函数用于计算和 比较
缺点2：使用字符串存储日期会占用更多空间
使用时间戳或datetime类型存储时间，时间戳存储空间较小
4.使用十进制表示 财务相关金额类型
十进制类型是精度浮点数，在计算过程中不会丢失精度。
浮点数，双精度非浮点数
数据库SQL开发规范
1.建议对数据库操作使用准备好的语句。
好处：仅传递参数比传递SQL语句更有效。
[h ]同一条语句可以被解析一次，并可以多次使用，以提高处理效率。
2.避免隐式转换数据类型
Im 重复转换将导致索引失败
3.使用表上的现有索引
返回列表